Meteon
Hirdetés

Sajóbábony időjárása 2000-ben

Éves archív összesítés havi bontással, rekord hónapokkal és grafikonokkal.
Átlaghőmérséklet 10.6°C
Legmagasabb 35.5°C
Legalacsonyabb -22.3°C
Csapadék 607.2mm 109 csapadékos nap
Átlagos szél 1.9m/s max. 7.5 m/s

Éves rekord hónapok

Legmelegebb hónap

35.5 °C

Aug hónap

Leghidegebb hónap

-22.3 °C

Jan hónap

Legmagasabb nyomású hónap

997 hPa

Jan hónap

Legalacsonyabb nyomású hónap

985 hPa

Júl hónap

Legszelesebb hónap

7.5 m/s

Már hónap

Szélcsendesebb hónap

1.4 m/s

Dec hónap

Statisztika
Válaszd ki az évet és a várost.
Hőmérséklet (°C)
Min
átlag
Max
Hőmérséklet
-22.3
10.6
35.5
Szél (m/s)
átlag
Max
Szélsebesség
1.9
7.5
Felszíni légnyomás (hPa)
átlag
Felszíni légnyomás
991.5
Csapadék (mm)
összesen
Max
esős nap
Csapadék
607.2
32.0
109
Talajhőmérséklet (°C)
0–7 cm
7–28 cm
28–100 cm
Talajhő
10.9
10.8
10.7

Szöveges összefoglaló

Hőmérséklet: Max: --°C, átlag:-- °C, Min: -- °C.

Szél:átlag:-- m/s, Max: -- m/s.

Felszíni légnyomás:átlag:-- hPa.

Csapadék: összesen: 607.2 mm.

Talajhőmérséklet: 0–7 cm: 10.9 °C.

A kiválasztott időszak részletes összefoglalója itt jelenik meg.

Grafikonok

Hőmérséklet

Szél

Felszíni légnyomás

Csapadék

Talajhőmérséklet

Sajóbábony éves archív összefoglaló

Sajóbábony 2000-os időjárása - éves összefoglaló jellegű oldal, amely az adott év teljes időjárási karakterét mutatja.

Az éves minimum hőmérséklet -22.3 C, az átlag 10.6 C, a maximum 35.5 C volt; ezek az értékek a napi szintű ingadozásokkal együtt értelmezhetők.

A szél átlagos sebessége 1.9 m/s, a legerősebb periódusban 7.5 m/s mérhető, miközben a nyomás átlag 991.5 hPa körül alakult.

A leghidegebb időszak: Jan; a legmelegebb időszak: Aug. Ez az összevetés segít megérteni, hogy az év mely szakasza hozta a legnagyobb eltérést az átlagtól.

Az éves bontás különösen hasznos, ha több évet hasonlítasz össze: láthatod, hogy a havi trendek mennyire követték a megszokott szezonális mintákat, és hol voltak szokatlan kilengések.

A Meteon éves archív oldala nem csak nyers adatsor: gyakorlati támogatást ad tervezéshez, statisztikai elemzéshez és helyi időjárási változások visszakereséséhez is, ezért érdemes a heti és havi archív oldalakkal együtt használni.

Kapcsolódó oldalak